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原生库仓一体(HTAP)解决方案
一份数据,一个集群,同时支持实时交易和复杂分析,资源池化与负载管理确保QoS
方案概述
传统实时交易和数据分析一般采用独立的数据库系统承载,借助ETL或者流平台实现从交易库到数据仓库的桥梁,客户要引入多个产品,数据的时效性无法满足要求,同时也导致运维复杂度上升。HexaDB-H(Hybrid Edition)引入了新的HTAP计算和存储架构,实现在同一个集群,一套数据既支持实时交易,也支持实时分析,交易和分析实现零延迟。混合存储引擎以及负载管理组件,使得计算和存储资源能高效分配给不同优先级的业务请求。
面临挑战
IT架构复杂,应用开发效率低
基于不同架构数据库和中间件的应用开发,接口不一致,数据结构不兼容,导致其开发和维护代价很大
系统组件多导致成本和风险上升
同一业务引入大量组件实例,每个实例需要独立进行监控和故障管理,管理效率低下,风险不可控
数据链路长,数据时效性差
从最新的交易数据到数据分析,T+1的时延,流式处理又存在场景约束,数据时效性的问题制约业务开发空间
方案优势
架构简洁统一
部署一套HexaDB集群即可完成交易与分析,IT架构统一简洁,运维成本显著下降
混合负载处理
实时交易与在线分析使用一份数据,省去了冗长的数据抽取,转换和加载过程,数据零冗余
负载管理
实时交易与在线分析使用池化的资源,不同优先级的业务拥有不同资源使用优先权,互不干扰
时效性极高
实时交易产生的数据可以立即与海量历史数据一起做实时数据分析,HTAP架构使得数据分析时效性得到极大提升
性能一致性好
设计优良的HTAP计算和存储架构,不论是做交易还是做分析,具有与原来的分离式架构性能一致体验
客户案例
某云服务厂商基于HexaDB-H的流程蜕变
库仓一体使能核心业务与数据仓库基础设施升级,HTAP架构实现数据增值与高效治理
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某物联网平台实时交易与分析在HexaDB-H的最佳实践
融合数千万传感器数据的实时读写与复杂分析,全新弹性数据库架构满足未来5年业务增长
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