1 背景

数翊的鲁班大数据开发管理平台，在具备数据采集、开发、质检、安全、消费的基础能力外，还可提供高效快捷的可视化数据分析能力。在数据体量以及不同业务场景要求的影响下，常见的大数据开发平台或不支持可视化分析、需对接第三方报表工具；或数据时效性差、开发门槛高。本文中小六将为您介绍鲁班的数据分析能力，为您提供一个部署更轻量、数据时效性更强、开发门槛更低的解决方案。

2 业务场景

基于快消行业客户要根据大数据开发管理平台治理后的订单数据、库存数据，进行报表分析，通过报表指导之后的销售业务与库存管理业务。

3 传统方案与难点

传统方案

1）产品架构

分别部署一套数据中台、一套报表开发平台，数据治理完成后，报表平台再通过接口从中台取数；

2）报表开发

通过接口传参从数仓取数，形成初始数据集，再进行报表可视化开发。

图1-传统模式下的报表开发

难点

1）部署两套平台，需要额外的资源开销，同时也不支持统一的运维管理； 2）报表平台通过接口从中台取数，涉及两套系统对接，不可避免出现数据延迟； 3）报表平台通过接口取数有一定的技术门槛，大部分业务人员无法直接构建报表，需要将需求先同步至数据开发人员，使得报表开发流程复杂化，沟通成本提升的同时又进一步增加了数据延迟。

4 鲁班方案与优势

鲁班方案

1）产品架构

只需部署一套鲁班，通过鲁班内置的报表开发工具，结合全链路的数据治理能力，即可闭环报表开发能力；

2）报表开发

在支持图形化拖拉拽的报表可视化配置基础上，摒弃传统接口传参的取数方式，基于 AIGC 大模型的能力，实现自然语言取数。

图 2-鲁班报表轻量一体化方案

在 AI 取数环节，鲁班可接入主流大语言模型，如 Chat2DB、智谱清言、通义千问、文心一言、百川，同时也支持对接用户部署的私有化大模型，适配各种场景。用户仅需输入自然语言，AI 即可识别语义，并精准进行数据库查询计算，获取用户所需数据。

优势

1）降低产品成本

用一套鲁班替代传统的中台+报表平台，软件成本、部署所需资源以及运维成本都大幅降低；

2）降低数据延迟

在鲁班一套平台内，治理完成的数据即刻通过 AI 查询生成报表开发所需的数据集，无需跨平台进行数据对接，降低数据延迟；

3）消除开发门槛

AI 查询取数的全过程仅需输入自然语言，真正做到彻底消除技术门槛，让业务人员可自闭环报表开发工作，精简流程，提升效率。

5 实施效果对比

1）部署资源对比

某快消品行业客户，使用传统方案的中台+报表平台，部署所需资源为 4 台 8 核 32G，使用鲁班库仓报表一体化方案后，缩减为 2 台 8 核 32G，部署资源降低 50%；

2）数据延迟对比

传统方案中报表平台对接中台，需要根据不同业务所需指标来个性化开发接口，从治理数据结束到报表开发完成，时间延迟为 T+1；使用鲁班方案后将延迟降低为分钟级。

3）开发成本对比

同样以上述快消行业客户为例，通过大数据平台已治理完成两张表，分别是订单信息表（temp_orders）、商品库存信息表（temp_inventory），需要根据两表的信息计算库存周转率，分析库存积压的风险。在获取报表所需数据集时，客户原有方案以及鲁班的实现分别如下：

• 原有方案：通过以下 SQL 脚本实现取数

SELECT
    i.product_id,
    IFNULL(o.total_ordered_quantity, 0) AS total_ordered_quantity,
    IFNULL(i.total_inventory_quantity, 0) AS total_inventory_quantity,
    -- 如果库存数量为0，则避免除以0的错误
    CASE
        WHEN i.total_inventory_quantity = 0 THEN NULL
        ELSE o.total_ordered_quantity / i.total_inventory_quantity
    END AS turnover_rate
FROM
    temp_inventory i
LEFT JOIN
    temp_orders o ON i.product_id = o.product_id
ORDER BY
    product_id;

• 鲁班方案：直接通过输入以下自然语言描述，AI 自动计算，相比原方案的难易程度显而易见，而这仅仅是一个很简单指标的计算，在更复杂的计算场景下，鲁班方案的优势将进一步凸显。 “请通过 temp_orders 表中的总订单量除以 temp_inventory 表中的总库存量来计算库存周转率，如果某产品的库存数量为 0，我们就将这个产品的库存周转率标记为 NULL。”

6 总结

鲁班的报表一体化方案，可同时解决传统中台+报表带来的产品成本高、部署资源开销大、运维复杂、数据延迟大、报表开发门槛高等一系列问题。轻量化的部署和运维，能使企业快速响应市场变化、提升决策效率。灵活的 AI 数据处理能力，使得即便是非技术背景的业务人员也能参与到报表的设计和维护中，进一步降低了对专业技术人员的依赖。鲁班的报表一体化方案以其低成本、低延迟、低门槛的三低特点，真正做到了数据治理分析的降本增效，助力企业在数字化转型的道路上迈出更坚实的步伐。